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5G激活智能网联,下一步该如何走?

作者:华一汽车科技    来源:www.itas-hk.com    发布时间:2019-12-27 10:11    阅读:

2020年中国移动将继续加大对5G的投入,预计到明年底将实现全国地市级的覆盖。如此快速的推动5G发展,核心原因之一是经济需要5G来拉动的,5G对于整个经济产出拉动作用非常强。
 
智能网联
 
一直以来,通信产业对中国整个经济具有很强的拉动作用,而且基本上是以五年为一个周期。比如,2009年工信部给中国移动发放了3G牌照,2014年为中国移动发放了4G牌照,今年6月6日,中国移动又拿到了FDD-LTE的牌照。
 
同时工信部为中国移动、电信、联通、广电发放了5G牌照,较原来的计划时间点提前了很多。而中国移动在2019年年中也调整了5G投资速度,计划全年建设5万个5G基站。
 
国家一直在强调提速降费,数字经济中高速公路的作用越来越明显。不管是技术迭代,从4G到5G通讯技术的发展会影响到千行百业,4G改变生活,5G改变社会。
 
5G更多和各个行业,各个场景找融合的解决方案,怎么把5G赋能给各个行业,怎么把高带宽低时延的网络特性推广过去服务百姓大众?成为了5G需要解决的问题。
 
3G的时候行业很困惑,3G的杀手级应用是什么?是不是有可能是视频电话,但是没有起色。到了4G的时候,同样的疑惑也有。后来出现了互联网经济,手机APP、外卖、移动支付、共享单车等生态,是行业所未曾想象到的。
 
现在是5G的起点,那么5G能带来什么,站在当下的时间点,整体上是不好预测的。但是可以看到各个行业对5G的诉求已经在推动着往前发展。
 
比如,截止今年年底,在上海、广州、北京几个城市里基本上实现了中环以内或者五环以内的5G覆盖。基本上在大城市中,5G手机的使用没有什么问题。
 
5G三个场景eMBB、uRLLC、mMTC,其中eMBB是连续覆盖、大容量。这部分体现在网络速度更快一些,事实上5G在速率上没有什么大的门槛。
 
uRLLC服务于低延时高可靠的场景,现在R16标准的版本原来今年12月31日发布,但是推迟了三个月,大概到明年三月底会正式发布R16的版本。
 
这个版本对uRLLC的场景,对于基于5G的高精定位会更加准确的描述。同时可以看到R17的5G增强开始研究,这个对于5G的推进更加有推进作用。
 
因此5G的发展,实际上也是循序渐进的,三种技术特性随着标准的确定,才会逐步落地,并不是一蹴而就的。
 
两大特性
5G和4G相比优势在于,速率更快,到底是十倍还是一百倍,更多的取决于频谱,频谱越高速率越快,但是穿透距离更弱一些。
 
5G有一个比较大的问题,对功耗的要求比较大。5G基战的功耗大概是4G基站3倍左右。同等条件下,要给国网交更多的电费。政府一方面推进政府的单位能够把位置让出来,用来建站,另外一方面在工业用电上给予一些优惠。
 
5G的两个核心特性,一是5G切片,二是边缘计算。5G切片现在来看适应场景非常好的应用。在专网和公网共同存的时候,5G切片可以很好的满足同时服务专网里的保密、高速率,不需要上公网一系列的要求。同时公网可以满足大家的一些正常的互联网服务。
 
尤其在5G工业场景下,在千行百业里面,对于专网的需求基本上是都是WIFI,希望5G一个切片来实现行业里的专网需求,另外一个切片实现正常的部署,这样可以降低企业的网络部署成本。
 
切片能力在建设阶段,在做一个尝试,需要独立组网。中国移动在南京组了独立的5G核心网,用一千万的测试号段做网络测试,同时预计在2020年1月份,推出5G物联网的资费,如果对5G有相应的测试需求,对独立组网测试需求基本上可以提供相应的服务。
 
另外一个特性就是边缘计算,第一方面可以实现低时延,因为整个网络,整个数据不需要再上核心网,只在边缘计算就可以实现。边缘侧后面的应用落在边缘侧,比如说高精定位,通过MEC和终端可以直接进行一个位置的准确的定位。
 
边缘计算核心在于按需进行部署。如果工厂场景有需要,可以进行一系列的部署。整个管理还没有完全打通。比如说边缘计算和边缘计算侧的连接,怎么进行切换,还存在一些待解决的问题。
 
但是可以预计,随着未来几年5G建设加速,这些问题都会得到解决。
 
赋能出行
5G其实更多的是赋能出行场景,在4G的时候,所谓的车联网、生命周期管理、智慧交通更多基于4G。
 
5G两个特性,大带宽可在车内VR、高精地图,智能车对高速率的传输等方面发挥作用。低时延,做的最好是的车路协同,现在业内已经有很多的尝试。
 
V2X的尝试中,可以实现路侧信息和车端信息的打通,比如一是红绿灯的功能,二是盲区的行人以及车辆的情况。它对于时延的要求是十毫秒以下,这就需要用5G。
 
应用侧需要影像分析和车内的娱乐,车载高精定位2020年应该可以实现。路端的实时分析可能需要2022年,初期在联合感知,后续则是基于MEC的辅助计算,现在是车侧和路侧的车路协同。
 
但哪些放在车侧,哪些放在网络侧,如果网络部好的情况下怎么进行验证。如果车端和路侧单元给的信息是矛盾的情况下,怎么进行选择。当建了大量的路侧单元,各种场景怎么实现,车端怎么配合?
 
仍然还有很多的问题需要去行业探索和解决。
 
下一代车联网
下一代车联网是三张网,并不仅仅是通信网。
 
首先是把V2X网络进行部署。目前测的大多是基于PC5端口,但是PC5从传统来看,如果全量应用还是有些需要解决的问题,需要Uu口来进行一个补充。同时基于LTE-V2X可能对于PC5有一些新的要求和约定,还有就是高精定位网,是下一阶段重要的工作。
 
按照建站的速度,不出意外,一个月以内能够完成地基站的建设,明年1月份能够初步提供这项服务。整个基站模式已经纳入现有的站址进行管理,传输利用现有的通道进行传输,工程调度比较简单。
 
现在更多的是做一系列的测试,怎么能够把高精定位的能力尽快的体现出来,同时也在探索,是不是高精定位成为以后通信的辅助能力,或者增值业务。
 
例如用户在订购SIM卡、流量的时候,把高精定位服务也作为订购项,流量可以走这个通道,没有额外流量的需求。在提供通信服务的时候,同步提供定位服务。
 
尝试车路协同
比如,现在的测试场,更多的是用一系列的硬盘、U盘读取。有没有可能用5G+MEC,在读取数据的同时,传到边缘侧上,边缘侧进行数据分析,看到数据分析的结果,如果进行调整可以直接进行调整,而不是把U盘拷贝回来再进行分析。
 
同时,在网络切片方面,对于公域网的需求比较低,怎么把专网和公网的网络整合成一套网络。基于5G可以把视频和图象信息传上去,对道路救护感知是一个提升。
 
其中,我们和无锡交科以及公安部、华为、无锡交警的合作项目,有一个特别不同点,交警把数据进行实时的播报,V2X和交警平台做一个打通。当时,在无锡做测试,数据量非常大,因为交警数据非常丰富,数据准确度非常高。
 
按照项目规划,今年是200个路口,明年到400个路口,2021年实现3000个路口的升级改造。(摘自于:高工智能汽车)


 

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