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智能网联的首要部分:从车机智能化到汽车智能化

作者:华一汽车科技    来源:www.itas-hk.com    发布时间:2020-09-23 10:56    阅读:

汽车互联网化经历了两个阶段:第一个阶段是网联化的阶段,汽车联网,搭配简单的导航等应用;第二个阶段是随着智能手机和移动互联网的发展,尤其是移动端应用的蓬勃发展,导致汽车行业热衷于将应用迁移至车端,希望在车端重建一个“移动互联网”生态。
 
这个阶段应用足够丰富,车厂简单粗暴,用一个大屏准备迎接车端互联网时代的到来。但把手机放大复制到车上,不是用户想要的,况且这种高端配置价格不菲,华而不实。
 
这让汽车人开始思考,在车上用户需要的功能和服务到底是什么样的?
 
智能汽车
 
汽车智能网联分为几个部分,首先要从车机智能化变成汽车智能化。
 
车机智能化就像手机智能化一样,联网、大屏是标配,而汽车智能化,包含了车内外诸多的传感器,用于自动驾驶或者车内体验的提升等等,这是汽车智能化的概念。

汽车智能化
自动驾驶是汽车智能化中比较重要的应用,汽车在学会“思考”之后还要学习“走路”,自动驾驶在一些场景如ADAS、L2+、L3的应用中,可以逐步解放驾驶员的双手、双脚、双眼等,让驾驶员有精力做其他的事情。
 
还有视觉识别技术,不光是识别车外的环境以及行人、道路、障碍物,还有一些是实时监控车内情况的识别应用,监控司机健康状态,后排是否有遗留宠物、儿童,做一些预警的相关应用。
 
另外在车内交互场景中,要把交互方式做一些改变。在车上通过一个VUI,所有交互都可以通过语音控制。已经有些厂商可以做到这一步,但是还要更进一步,要实现大屏上所有操作都可以通过语音,从而实现VUI和GUI融合。
 
全场景的人工智能,意为车辆的账号体系会随着驾驶员的变换而变化,这种场景因人而异,再进一步要因车上的人数而异,将会是未来智能座舱的真正智能化。
 
要让汽车像人一样思考,或者让汽车变成生活助理,将驾驶员从开车的痛苦中解放出来。
 
要做到这些,系统要学习收集数据、感知周围的环境。通过自己的大数据和深度学习的能力,把数据融合分析,得出每一个车主、每个场景下可能要做什么样事情的概率。然后,再通过OTA,把识别出来场景、功能下发到车端进行升级,让用户感觉到车辆具备学习升级的能力。
 
汽车智能化是为最终的智能服务赋能,而硬件是基础。
 
在智能手机时代,比较简单的是将大屏装到汽车上,屏与汽车的传感器以及一些控制并无关系,而当车机与传感器连接并进行交互时,原来的数据传输总线不够用,这对整车的设计能力、车况总线以及电器布局、设计都有很高的要求。(摘自于:高工智能汽车)

 

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