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疫情寒冬之后,竟是无人驾驶汽车的“春天”?

作者:华一汽车科技    来源:www.itas-hk.com    发布时间:2021-01-19 12:15    阅读:

随着智能网联技术的发展,自动驾驶乃至无人驾驶汽车的研究已逐步深化,越来越多车型具备相关功能,且在城市拥堵与共享经济加速发展的环境下获得用武之地。2020年之初,由于“疫情”的影响持续扩大,“零接触”成为关键,无人驾驶汽车竟以另一种方式映入眼帘,来到了人们的生活中。
 
无人驾驶
 
无人驾驶汽车受限于安全、政策等因素,还只能在低速的状态下、封闭的路线中进行。业内专家指出,无人驾驶技术当前还达不到很高的要求,无法做到完全载客运营,但是在一些封闭园区或工厂内可以实现操作。
 
而现在,“疫情”的高度传染性令人们大门不出,减少接触也成了生存信条。无人驾驶汽车的“零接触配送”成为关键,无人驾驶汽车由此开启新的应用场景,从封闭园区和工厂中行驶出来,承担起了不同于以往的任务。
 
盘点“抗疫”期间的无人驾驶车
 
百度Apollo提供自动驾驶云服务矩阵支持
2020年2月中旬,百度Apollo以科技对抗“疫情”,并且宣布对服务“疫情”的相关企业免费开放低速微型车套件及自动驾驶云服务。首先,百度Apollo开放包含硬件方案、软件和相应服务在内的低速自动驾驶微型车套件,用以支持针对抗疫情作业车的自动驾驶应用。
 
其次,在“疫情”期间,百度Apollo为相关企业提供自动驾驶云服务矩阵支持,包括但不限于高精地图、仿真模拟、车辆标定、数据标注、传感器标定、远程监控、云存储及计算等关键云服务。
 
京东使用L4级别无人配送车运输物质
京东在武汉使用L4级别的无人配送车进行运输,京东物流武汉仁和站与武汉第九医院相距600 m,无人配送车在这段距离中来回配送医疗物资,承担了这所医院50%~70%的订单配送量,每次能携带24件物品,每趟运货时间在20~30 min,由系统自动规划往返路线,能有效避免接触感染。
 
从技术角度看,京东的L4级别无人配送车在车载传感器、摄像头和智能网联的帮助下,可以自动导航并识别配送目标路径。由京东物流武汉仁和站的工作人员为无人配送车进行充电与消毒工作。据了解,京东物流的无人配送车目前在武汉、贵阳、呼和浩特、河北、陕西、江苏等地区都提供服务。
 
无人驾驶车具备多重功能方面
据不完全统计,用于“抗疫”的低速无人车或无人驾驶汽车包括配送车、消毒清洁车等,在功能方面包含室外医疗物资配送、接送医护人员、仓库物资配送、邮件投递、室外消毒清洁等。例如:行深智能的邮件投递车,服务地区在湖北仙桃市;智行者的无人车能够完成室内外清洁消毒任务,已经在武汉应用;一清科技的无人车担负起仓库物资货运配送的任务,在山东进行应用;华为用无人配送车接送武汉的医护人员。
 
无人驾驶汽车
 
从自动驾驶到无人驾驶,路有多远?
 
业内预测,2020年,中国智能驾驶行业市场规模将超过1700亿元。自动驾驶乃至无人驾驶汽车的“商业化”落地极有可能是在中国。从此前的消费者调查报告中也能发现,中国绝大多数消费者都对新生事物保持好奇心与接纳的态度,并且对自动驾驶汽车展现出了一定的购买意愿。
 
然而,商用自动驾驶汽车来临的时机还未明了。
 
来自L.E.K.艾意凯咨询的专家指出,一旦自动驾驶汽车正式上路,它们将极大地影响主要基础设施,例如:道路、收费公路、大型停车场、公共交通及基础设施投资者的长期投资决策等。此外,自动驾驶技术的重要性与复杂性是众所周知的。人工智能、大数据、云计算皆为自动驾驶技术的特殊难点。
 
在过去的几年中,自动驾驶行业从风口逐渐下沉,资本投资也在慢慢回归理性。时至如今,随着“互联网+”、车路协同、5G技术的推动,自动驾驶技术展现出前所未有的实质性发展。而在未来,成熟、完善的自动驾驶技术才有望催生出真正的无人驾驶汽车。因为无人驾驶属于最高级别的自动驾驶技术,是人工智能等高新技术在汽车领域深度应用的产物。
 
在“抗疫”过程中,无人驾驶汽车所具备的“零接触”功能充分发挥,而且也带来了很多启发。尤其是无人驾驶技术与特殊场景的结合,使得无人驾驶汽车改变了人们的日常生活。
 
过去,人们谈得最多的是无人驾驶汽车对于解决城市拥堵问题、推动自动驾驶技术创新等方面的贡献,而现在,行驶于街区的无人消毒清洁车和无人驾驶清扫车、肩负通知宣传作用的无人驾驶巡逻车,以及大显身手的自动运输物流车,都展现出了无人驾驶汽车多而全的用途,并且在“疫情”期间增加了实战机会。
 
大数据
 
结  语
从相关数据来看,《2020-2025年中国无人驾驶汽车行业市场前景调查及投融资战略研究报告》指出,2021年,全球无人驾驶汽车市场规模将达70.3亿美元。2026-2030年,每辆车都应采用无人驾驶或辅助驾驶系统。这些预测都展现出业界对于无人驾驶汽车未来发展的坚定信心。
 
与此同时,无人驾驶汽车背后的技术应用包括人工智能、高精地图、智能互联、5G等,这些技术不但成为了自动驾驶及无人驾驶技术前进与否的关键因素,并将随着“抗疫”的征程再度攀上“新风口”。(摘自于:汽车与配件)

 

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