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告别野蛮生长,车联网正规战才刚刚开始

作者:华一汽车科技    来源:www.itas-hk.com    发布时间:2020-07-17 14:49    阅读:

过去10年,汽车行业的变化,尤其是智能座舱技术的进化速度,远远超越了过去100多年的历史。行业对于智能座舱的看法、 新技术、新的产品形态层出不穷。
 
而于座舱中占据了半壁江山的车机系统,也经历了从1.0到半智能化的升级过程。如果把早期的车机比作21世纪初期的功能机,那么如今的车机则已进入了向智能机进阶的时代。
 
过去的车机系统多是预装的应用,只是将诸如导航、车载电台、音乐等简单、必要的功能移植上车,服务很少。而车上预装的应用往往要伴随用户很多年的使用时间,远落后于手机的更新换代速度。
 
随着电动化、智能化的发展,车机可通过云端OTA的方式,定期升级和更新应用。车上应用融合智能座舱的交互能力,有了更大的延展空间,其生态也正在走向开放。
 
不过,无论是车联网还是智能座舱市场,目前还仍处于初级的“野蛮生长”阶段,未形成真正的壁垒。
 
车联网
 
未来市场广阔,会有很多细分行业,大小软件供应商也将呈现开放竞合的状态。除了车企、互联网企业,还会涌现出一批第三方开发者,共同推动整个产业的良性发展。“但这个行业的发展周期长,前期投入大,对参与者的生态规模、资金、资质、创新性都有很高的要求。”
 
一、逐鹿车载生态,解决三大痛点
根据《2020年度1-4月自主及合资品牌前装中控多媒体系统市场报告》,今年1-4月国内新车搭载中控多媒体系统上险量为337.37万台,占全部新车上险量的76.24%。
 
蛋糕就摆在那里,谁也不想被落下。企业的生存本能,看到市场机会只是一个开端,重头戏是后续如何做到步步为营。可以总结为:以用户需求为抓手,以应用生态核心。
 
车联网目前存在的三大痛点:
第一,与移动互联网相比,车上内容、服务相对匮乏,大量的需求场景亟待开发。需要让互联网丰富的生态,与车联网生态有机地对接起来;
 
第二,利用车身丰富的传感器和电子电气设备的能力,依据出行场景作出合理判断以创造更符合驾车场景的体验,以及选择符合用车场景的功能和服务等,都是移动互联网的应用极少能满足的;
 
第三,车机服务与手机等其他终端设备的割裂,使用场景很难形成连贯的使用体验。因此目前用户体验差,交互操作成本高,大多数用户还是习惯于用手机支架解决问题。
 
为了解决第一大痛点,可以搭建跨OS、云端轻量化的车载“小场景”开发应用框架,支持内外部生态资源接入,让开发者根据市场的需要,针对性地开发所需的服务,实现了应用开发的强拓展性、高灵活度。
 
同时,该框架可在云端更新上线。开发者只要具备小程序基础,就能轻松在小场景中开发出应用,很大程度上平衡了软件平台的可拓展性与模块化,促进车联服务生态的繁荣。不过值得注意的是,汽车应用的使用场景存在局限性,并不应该和手机应用生态的丰富程度相提并论。
 
只有开放才能让市场中的多方参与者充分发挥优势,促进整个生态的良性发展。“而开放什么,怎么开放,不能一刀切。在关键操控的核心部件的开放性上,要格外谨慎。面向第三方服务应用的外部开放,可以相对更包容。”
 
面对第二大痛点,致力“场景引擎”的方案,以人为中心,结合对人、车、路三位一体的深度感知,主动发现用户需求并推送相应服务。
 
诚然,业界亟需提升的是更好地发挥车身的感知能力、电子电器设备的能力、语音交互的能力,带给用户更适合安全驾驶的、不分心的服务体验。如果只把互联网生态硬生生地搬上车,则是在盲目操作耍流氓。
 
对用户的理解、对车辆行为、场景数据的深入挖掘、丰富的生态资源,以及统一的账号体系是实现个性化智能推荐的四个重要前提。而场景引擎基于超级ID、AI、大数据和LBS能力,可实现用户兴趣、车端场景和服务应用的智能匹配,通过场景感知自然、安全地进行服务推送。
 
其中,作为场景引擎中的“数字节点”,汽车获取信息数据的能力远大于智能手机。车身传感器感知到车辆、用户及外部环境的行为,并将其转化为数据流传送给“汽车云大脑”,通过云端计算、分析,预判当前场景的用户需求,基于场景引擎能力,进行场景化的服务主动推动。另外,还可通过用户的行为数据,反哺到算法优化。
 
希望能够发挥在互联网生态的积累,以及服务用户、连接用户的能力,提供 “数字化基础设施”,与主机厂、开发者一起把车载原生的应用生态建设起来。“利用云的能力、构建云端数据中台,可以解决数据和算法零散、碎片化的问题。由此,车企、互联网公司需要开放合作,但是充分保证车企的数据所有权,只提供云端能力,不碰车企的数据。”
 
最后,针对车载应用场景的碎片化,用户拥有移动互联网最大的账户体系,通过超级ID可以把这些场景连接起来,将用户手机端的兴趣收藏、消费行为、服务使用状态与汽车打通,让汽车真正进入数字世界。
 
由此,用户可在手机、汽车场景的切换间感受到自然、无感、无缝的服务。基于AI场景引擎,进一步实现场景驱动的“千人千面”+“服务找人”。
 
同时,微信支付也可助力车上、车下形成服务闭环。比如,在手机上看了一半的微信读书,上车后续播,读给用户听。手机QQ绿钻会员权益、收藏的歌单,也可以同步到车机上。
 
“用户在开车时的需求往往是复合性的:比如一边导航,一边听音乐,还要实时接收最新消息,查看天气、路况等。而目前车内应用场景碎片化,操作成本高,很容易造成危险。” 这需要加强全语音交互的能力和基于场景引擎的主动化服务推荐,为用户提供其需要的服务组合,满足复合性需求的同时,降低用户在多个app之间来回操作的交互成本。
 
目前是微信上车的初级阶段,随着自动驾驶、智能座舱技术的技术突破,在未来,微信上车也许还有着更大的想象空间。
 
二、缔造开放平台,助力车企全链升级
总体来讲,车载应用的体验与车机的算力息息相关。而相比手机的存储、计算能力,目前车机的算力、性能还比较滞后,所以也诞生了一些手机映射的折中方案。
 
不过现在越来越多车企意识到,车载原生的应用生态是趋势。同时也在加大投入,提升车机的计算能力,打造强大的汽车大脑。另外在云端构建智能网联云平台,依托云端能力更新、迭代车载应用体验。
 
而目前,现实通向理想的道路还有很长:语音交互还无法做到像与人对话一样自然、流畅。更多服务场景的发挥,还需要自动驾驶技术的商用、5G、云、大数据等创新技术的发展和积累;
 
另外,更好地发挥车身传感器、电子电器设备的对环境的感知能力对用户的兴趣偏好、需求预测,更好地提供千人千面服务,也是需要发力的技术方向。
 
“回归当下,我们还是应该从服务用户的初心出发,从每一个看似微小但有实用价值的功能点去提升产品的价值,为用户带来实质性的改善。”(摘自于:高工智能汽车)

 

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