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自动驾驶HMI设计的信息该如何呈现?

作者:华一汽车科技    来源:www.itas-hk.com    发布时间:2020-09-03 11:45    阅读:

未来自动驾驶将会在车内通过AR、V2X、HUD、流媒体等技术模拟车外实际场景,并在现实场景的基础上叠加行驶所需的信息,通过屏幕、投影等方式展现给驾驶员/乘客,这种变化会带来车辆信息、交互以及视觉设计维度的诸多变化。
 
近年来,自动驾驶逐渐走进大众,各大车厂都在做自动驾驶测试,百度分别在高速、园区、码头、街道探索自动驾驶车辆的应用方案和商业模式。由于不再受限于人工驾驶中的移动场景,自动驾驶车辆成为能够颠覆传统车载设计的新领域。我们将主要从自动驾驶中信息、交互以及视觉的设计维度进行探索,并总结了未来的设计趋势。
 
自动驾驶HMI
 
1、自动驾驶设计的信息该如何呈现?
我们知道,自动驾驶的出现,让行程中驾驶员的注意力和操作得以解放,在这个移动的空间中可以做更多的事情,驾驶员/乘客在掌握驾驶情况的同时,可以获取信息或者娱乐,也可以当作一个休息空间。那么在这不同的使用场景下,多元化的信息应该如何呈现,才能为驾驶员/乘客带来更好的心流体验呢?
 
信息场景——对真实的世界虚拟
在调研中我们发现,未来自动驾驶将会在车内通过AR、V2X、HUD、流媒体等技术模拟车外实际场景,并在现实场景的基础上叠加行驶所需的信息,通过屏幕、投影等方式展现给驾驶员/乘客。
 
这种空间虚拟的方式能够让人身临其境,但又不会处于危险之中,从上帝视角关注全局信息,更好地掌控行驶环境,做出适合的判断。同时虚拟场景也能够进行编辑和调用,去更好地弥补真实场景中所不能涵盖的信息。除了行驶的信息,HUD还可以承载部分信息娱乐系统功能,从直视的视角关注,配合方向盘或手势操控,使驾驶更加专注。
 
在独自驾驶/乘车的过程中,用户对汽车的需求从功能性上升为情感化的满足感,虚拟人格化形象和车载智能机器人成为未来的趋势。通过全息投影这类新技术,可以结合用户的习惯、喜好塑造虚拟车载助手,提供车内全面的个性化服务。具备人格化的车载助手可以跟用户建立一定的感情,有交流、有互动,就像朋友一样,在车内陪伴行程。借助视觉识别技术,车载助手同时可以自动识别用户的情绪,并能够自我学习、分析、判断和进化情感,并打通各种车内硬件,如控制氛围灯、音乐等,提供无微不至的关怀。
 
不仅如此,对于用户的操控虚拟也成为未来的设计趋势。新的技术让媒介不再受到限制,人们可以与自然环境中不可能出现的场景进行互动,来操控周围无处不在的虚拟信息。这可能是只有一个人能看到的,也可能是多人能同时看到的。为了避免他人的不适,设计师需要在设计更加有趣互动体验的同时考虑更多伦理上的风险。
 
HMI设计
 
信息显示——与空间结合度更高
结合前一节提到的全息投影技术,信息显示将变得无处不在。但是大部分情况下,还是会有一类不受环境影响的、相对稳定的显示窗口布局在车内空间。整体看来有两个既相对又统一的方向。
 
随着技术不断升级,车内的各种表面都可以成为显示器,所以多屏联动将是未来的一大发展趋势。不管车内人员观察哪个位置都会得到一类信息的反馈,包含操控类的按钮、提示类的状态、娱乐阅读类的信息、功能类的产品,屏幕可以承载大部分车上所需。同时屏幕之间的主动或被动的交互成为必需,既能够智能化的解决车内人物角色间的关系,各取所需,又可以整体联动全方位协同服务,立体的营造同一空间。结合智能穿戴设备、手机屏幕和车外屏幕、投影,多屏互联的优势就更加明显,可以不受时间和场景的衔接空间和信息。这时交互的一致性和自然感就变得尤为重要,如果多屏只是各自为营,多屏就失去了存在的价值。
 
另一种趋势是屏幕的一体化,连贯整体,带来很强的严谨性和科技感。信息在一体的屏幕上分区显示,左侧屏幕承载仪表相关信息,中控应用于常规的车辆信息显示,而右半部分大多为娱乐或辅助驾驶信息的显示。这样两名用户就能够使用单独屏幕而不会相互影响,实现多行为操作。重点是当屏幕联动时,可以产生更加整体的效果,查看更丰富的流程化的信息。无缝连接的屏幕也可以补充光效能力,渲染驾舱氛围。
 
还有一种显示模式,我们概括为「浑然一体」,它类似于类似于『多屏互联』与『一体化』的结合,让人无法分辨哪里是屏幕哪里是内饰。大量利用异形屏、曲面屏,随手可见的地方,都是可以操作的区域。但平时不需要操控的时候,屏幕又可以很好地与内饰融为一体。不受技术与硬件的限制,所有的信息都在可及的位置,用最自然的方式交互,这可能是HMI的理想目标吧。
 
信息表达——数据可视化
数据可视化与其说是趋势,不如说是『形式追随功能』的结果。前面提到的,当信息已经不需要依附环境物体而存在,没有关联性的信息想要快速被人所理解,必然需要做可视化的处理。
 
当自动驾驶技术变得成熟,驾驶者对车的掌控感逐渐降低,可视化的设计补足车辆与环境的关系,避免行为的黑匣子。伴随着发展中的大数据时代,所有的行为方式都被分析成数据,数据是隐形的,可视化设计让隐形的数据显性的表达出来,能够理解。
 
但是数据可视化的表现形式、交互方式和视觉语言各有不同,后面的章节我们会具体介绍说明。
 
信息内容——娱乐提升专注降低
自动驾驶驾舱的概念,让车辆成为不同场景的移动空间。当驾驶不再是核心任务,安全行驶和驾驶员的关系越来越少,那些有吸引力的,曾经限制用户关注的信息,都将慢慢成为车内的主流:打游戏,看电影,阅读、会客,休息.....
 
在不同的场景中,主题化会让信息内容富有深层的情感化。愉悦自我,追求个性化定制化的氛围,享受自动驾舱,对环境感到安全、放松、信任,有心情欣赏、装扮和感受这一空间。
 
信息传达——让复杂的事保持复杂
在自动驾驶场景中,不仅仅是人与车的交流,还包括车与车、车与路人之间的交流。交流本身就是一个复杂的事情,设计师们在持续努力,研究人类表达反馈的规律,还原交流本身的丰富与复杂,保留这条尝试互相理解的通道。将车的语言拟人化,收敛亲切、可爱的属性,增加好感易于学习,是交流最快捷的方式之一。很多自动驾驶车辆从外型都是圆滚滚,无害的样子,自动驾驶的风格也很少有激进的表现。主要以表情来与行人交流,微笑、眨眼、关注,辅助文字的精确提示,对于一个圆滚滚,客客气气、服务感很强的大家伙,很少有人会生硬的拒绝。
 
交通系统中本身是有一套语言的,交通标识、信号灯,车灯加上车身的角度,有时候再加上驾驶员的眼神和手势,通过专业的学习,大家都在道路上顺畅行驶着。自动驾驶车辆加入后,原有的秩序如何维护呢?
 
很多厂商选择了为传统部件赋予新的功能与意义。LED技术的应用,使得传统车灯区域可以承载更多的动效、质感,以及品牌识别的元素。未来车灯与屏幕的界限将会模糊,矩阵化的车灯与屏幕点阵可以起到同样的作用,显示多种颜色的组合、动态的效果及图形的拼接。同时新的交互语言也加入其中,用来更多的表示车辆当前的状态和行为,比如加速、减速、扫描、避让、区分手动及自动驾驶等。
 
不仅如此,创造出自动驾驶的新语言也成为一种可能。同时结合5G时代的车路协同、智慧城市设计,可能新的语言反而更加容易使交互体系变得统一且自然。
 
在一些新的尝试里,通过新增加一块屏幕或是投影至路面的方式比较常见,多是以常规平面设计的方式来表达图标或文字,但很容易受到光线、车速、距离的限制,阅读成本比较高。还有一些在尝试新的表达方式,比如直观地反馈可能会对自动驾驶造成影响的事物,或间接地表达自己可能产生的行为,但将来时和虚拟语气从语言学上是比较复杂的语法,想要在移动场景下快速表达和被识别就更加不易。这些尝试大多在车厂各自的演示之中,车与车之间的无法交流,没有形成体系,也没有统一的标准。


 

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