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人工智能技术加速城市交通智能化

作者:华一汽车科技    来源:www.itas-hk.com    发布时间:2022-03-24 18:08    阅读:

当前,人工智能主要行业的应用场景已经从碎片化过渡到深度融合的一体化,从单点应用场景转换为多元化的应用场景,如果你生活在一二线城市,一定留意到身边基础设施以及市政配套中,人工智能技术早已渗透到城市生活方方面面,正在悄然改变着人们的生活方式。
 
尤其在交通出行领域,2021年是人工智能发展最迅速,也是需求最旺的一年,城市交通中海量的数据、丰富的应用场景优势,催生新业态、新模式。除了AI红绿灯控制,AI在交通领域的应用场景还有很多,例如道路交通智能监测、智能公交车站,智慧高速、智慧停车等场景,都已经渗透了AI能力。通过产业上下游携手实现生态汇聚,让数字经济有更多创新智慧,实现了技术潜力的释放。
 
人工智能
 
产业升级,企业的数字化转型呈现出多样化需求,数字化创新并不能靠一两家公司实现,没有企业能单打独斗,提供所有服务。本文主要探讨人工智能技术加速城市交通智能化发展的一些具体表现以及一些行业企业的做法。
 
城市智能交通控制技术:交通控制主要是利用交通控制设施对交通流进行组织优化,并通过调节、诱导、分流来保障交通安全顺畅进行。其中,比较典型的是AI控制下的交通信号灯,能根据交通流量控制信号灯时长,保证交通流畅。
 
在大数据时代,如何深度应用交通数据去解决难题?海信作为智能交通领域“龙头企业”,以AI核心技术为引擎,打造了包括图像分析、知识图谱、数据融合等AI核心技术的算法仓,可提高整体系统智慧化水平。在信号控制方面,海信打造了行业首个面向交警的信号智能调优平台,在公共交通服务方面,海信以大数据和AI技术的公交云脑为核心,构建了智慧公交云平台,基于此平台,智慧公交与路口信号机无缝联动,通过路口优先、全局优化,提高车辆到站准点率。结合辅助安全驾驶,实现公交安全、准点行驶。不仅能让公交公司的运营管理降本提速增效,还可以让市民安全准点到达目的地。
 
海信基于对客流和路况的大数据分析,预测客流规律和单程时间,建立了包含服务、成本、运营3个维度、7项指标的行车计划评价体系,通过人工智能算法优化并仿真行车计划,实现公交行车计划的闭环优化,不断提升乘客出行体验。
 
交通分析研判技术:近年来,伴随着大量非结构化数据的充分利用,交通分析研判技术已经能实现跨区域、跨部门、跨行业的信息共享和深度挖掘应用。
 
以人工智能为核心驱动力的新一代AI中台公司——闪马智能,其重要的应用场景之一,就是通过AI赋能城市旧有的摄像头,通过对采集到的视频进行全时段、全程、全覆盖的智能分析,获得城市管理的全能监管和即时决策。
 
在帮助交警实现非现场执法的场景中,闪马智能将机动车、非机动车的数十种违法情况纳入到视频监管范围,通过智能方案给出判定。与此同时,闪马智能还在这个基础上实现了多场景的联动判断,智能判别行车动向,实现城市管理的总体性优化方案。
 
在视频分析技术应用方面,车载智能化装备和智能化应用也是离不开AI的赋能。
 
AI赋能道路养护:在我国道路养护需求呈现快速的增长趋势上,长期以来的“重建轻养”观念,大量早期修建的道路陆续进入改扩建及大中修养护阶段,
 
近年来随着人工智能算法的快速迭代和进步,人工智能算法应用在路面病害识别的尝试和研究也逐渐多了起来。目前市场上已成功应用的道路智能化巡检产品还比较少,主要来自上海智能交通、中远海运、卡罗这几家公司,正在这方面布局还在研发过程中的有商汤、腾讯等大公司,大多数产品都是基于前端的视觉传感设备、边缘处理设备和人工智能算法对路面病害进行采集、传输和识别,最后在web平台或移动平台结果呈现。
 
此外,高德地图研发的AI智慧巡检终端,养护车在行驶途中就可以通过人工智能技术自动识别记录类似道路坑槽、结冰等问题,再应用北斗等卫星导航系统精准定位实时反馈给指挥中心,以便后方制定高效且具有针对性的解决方案。
 
总体而言,基于AI的“赋能”特性,已逐步展现出从单向的产品供应向智能交通产业深度双向共建的特征发展,而当多项技术汇聚叠加在一起并融合形式出现,将对行业发挥创新作用,重塑产业未来和升级城市智慧化。


 

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