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智能网联汽车下一步 生态圈合力加速自动驾驶落地

作者:华一汽车科技    来源:www.itas-hk.com    发布时间:2018-06-21 12:06    阅读:

智能网联汽车
 
随着人工智能、通信、大数据、移动互联、云计算等新兴技术在汽车行业的广泛应用,智能联网汽车正在步入加速发展阶段。
 
据不完全统计,2017年,智能网联汽车领域共完成融资额超过400亿元。主要投资在人机界面、汽车网联技术、自动驾驶传感器技术,以及自动驾驶芯片等领域。其中,自动驾驶又是投资的“主战场”,投资额度占到全年汽车智能网联领域的80%左右,投资事件占全年发生总案例的77.3%。
 
智能网联汽车是我国抢占汽车产业未来战略的制高点,是国家汽车产业转型升级、由大变强的重要突破口。而智能网联汽车发展的积极意义也获得投资市场的青睐。但由于智能网联汽车是一个跨界交叉的学科,产业化程度还不成熟,除了大量资金的支持,技术的推广仍然最为重要。尤其自动驾驶技术虽然很热,科技厂商与汽车厂商都在积极布局,不过要达到自动驾驶L4~L5级别的水平还很遥远,在没有实现真正安全的前提下,很难完全走向市场。
 
根据《智能汽车创新发展战略》,到2020年,中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、路网设施、法规标准、产品监管和信息安全体系框架将基本形成。为实现这一目标,要在智能汽车系统及部件、车载智能操作系统及计算平台、5G网络及车载通讯、人工智能、大数据、云计算等核心技术领域取得突破。
 
复杂系统管理与控制国家重点实验室主任、中国自动化学会副理事长兼秘书长王飞跃认为,智能联网汽车的研究面临着巨大的工程复杂性和社会复杂性,而开放与合作是推动自动驾驶乃至整个智能生态产业发展的必由之路。
 
日前,英特尔智能网联汽车大学合作研究中心成立,致力于携手中国顶尖的大学和科研机构,面向自动驾驶展开深入研究,加速技术的落地。同时,英特尔与清华大学、中国科学院自动化研究所签署首项为期五年的合作计划,共同推动自动驾驶汽车相关课题的研究,为中国自动驾驶、智能网联汽车产业的研发创新提供强有力的技术支撑。
 
“自动驾驶创新突破的速度、深度和广度前所未有,这不止是一家公司、一款产品的事,而是需要广泛的产业合作。”英特尔中国区总裁杨旭表示,为能更快速度落地智能网联汽车,在推动技术发展中,英特尔会与更多产学研学术界、研究机构合作,同时和产业界合作,完成技术到市场上验证。目前正在合作的有上汽集团、长安汽车、一汽红旗、四维图新、阿里云、东软等合作伙伴。
 
智能网联汽车是引领中国汽车产业实现转型升级的关键方向之一,是人工智能等新兴技术的重要载体。清华大学汽车工程系教授李克强表示,智能网联汽车要真正实现产业化,还需要建设产业生态。在产业生态中有五大基础平台,包括高精度地图基础数据平台、智能网联汽车云控基础平台、智能网联汽车车载终端基础平台、智能网联汽车车载智能计算基础平台、智能网联汽车信息安全基础平台等,可以和现有的二级供应商、一级供应商以及 OEMs 之间形成协同关系,只有这样的产业协同方式才可能真正意义上推动智能网联汽车在中国的产业化和实用化。“此次与英特尔的合作也是顺应这个思路,未来双方将围绕 V2X 技术方面展开智能网联汽车研究合作,促进技术的突破和相关应用。”李克强表示。
 
据了解,为了支持中国智能网联汽车的创新发展,英特尔智能网联汽车大学合作研究中心提出五大研究方向:包括自动驾驶汽车安全性;自动驾驶的人机接口,以及新配套法律法规带来的挑战;开放数据集以及基准测试;基于蜂窝无线网络的车联网(C-V2X)、移动边缘计算、智慧交通以及智慧基础设施研究;基于新型硬件器件和架构(例如英特尔3D Xpoint)的先进算法研究。
对于合作研究中心的成果将最终如何呈现?英特尔中国研究院院长宋继强表示,“每个大学合作的项目不一样,最后的产出方式也不一样,有一些研究成果是以论文的形式进行发表,有一些会申请专利,有一些会是实验原型结果,还有一些会是数据集,可供学校和企业使用。”
 
作为英特尔创新科技引擎,英特尔研究院一直在推动自动驾驶技术的研发和创新。
 
“任何足够先进的技术都是魔法,我们现在就能够施展很多魔法。”英特尔公司高级副总裁、首席技术官兼英特尔研究院院长Michael Mayberry表示,英特尔关注基础材料研究,包括封装技术以及开发新型集成平台等,此外还着眼于前瞻性技术。这其中非常重要的一部分就是高校研究,是英特尔不断拓展未来合作伙伴的重要举措。“我觉得最为有意思的一个工作是跨学科合作的整体成效将大于部分之和,比如自动驾驶就是把机械控制、计算机科学、人类行为,把所有这些学科结合在一起,让我们能够做出更好的产品。”
 
在自动驾驶上,英特尔认为包括四个层面:感知、规划、RSS、行动。安全性对自动驾驶而言至关重要,英特尔-Mobileye提出了责任敏感安全模型(RSS),它是开放、透明的行业标准,为自动驾驶汽车决策过程提供可验证的安全保障。
 
自动驾驶未来会做什么呢?Michael Mayberry举例说,首先要能够读限速信息,主要是靠传感器,有一种技术能够感知到周围环境;其次是路线规划,自动驾驶的汽车要自主决定要走的路线。三是出口匝道,选择正确出口,并避开障碍物。四是十字路口,在环境比较复杂的状况下,如何与人进行沟通,保证车辆的安全行驶。
 
Michael Mayberry进一步表示,在自动驾驶方面,英特尔的愿景是致力于让自身的技术能够适用和匹配不同的环境,除了底层技术还需要有具体应用,从而使自动驾驶汽车能够在全球各地正常运行。“未来是光明的,我们正着手把天马行空的想象变为现实,去改善人类的生活!”Michael Mayberry说。
 
数据正在重塑世界,自动驾驶融合人工智能、5G等前沿科技,将是最典型的智能应用场景之一。推动智能网联汽车的应用突破,更需要产业伙伴的多方合作,带动各种应用的落地。


 

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