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HMI3.0时代,车载HMI也要L2-L4分级制

作者:华一汽车科技    来源:www.itas-hk.com    发布时间:2018-09-13 10:58    阅读:

不管是ADAS还是自动驾驶,汽车行业工程师们都需要面临一个棘手的问题。“如何向驾驶员或者乘客传递一种信任感,比如车辆自身做出的任何决策是正确的。”
 
车载HMI
 
在L4级自动驾驶还未到来之时,L2或L3级自动驾驶需要新的融合交互(语音、手势、视觉等)方式来处理驾驶员干预介入的智能化。
 
有一点明确的是,车辆需要采用越来越多的面向驾驶员的监控解决方案,比如检测眼睛注视、情绪、疲劳度的摄像头。
 
同时,车辆如何针对上述监测结果做出反应。比如,根据司机的情绪状态来调整座舱氛围(适合的音乐或者灯光)。这都涉及到自动驾驶系统与车载信息娱乐系统的衔接。
 
但现实情况是,大部分汽车制造商并非这样考虑,一些堆砌的座舱电子产品,种类繁多操作复杂的交互系统以及混乱的交互体验。
 
典型的案例则是近年来各大汽车制造商打造的智能车载助理产品。有业内人士表示,目前的车载智能助理更多只是一台放在车上的“冰冷机器人”,语音控制,简单的交互,但缺乏对驾驶员及车辆周边环境的判断。
 
随着智能助理对驾驶员行为、车辆自身状况、周围环境的变化有更多的数据获取,允许这些智能助理做出更多的自主决定而非驾驶员明确的指令性控制提示,这将会改变驾乘体验。
 
同时,基于更多的语音合成引擎,不仅仅是识别方言,而是机器语音让用户听起来更自然,包括模仿停顿、讲话中的重音和语调。
 
比如,以前的车载语音系统要由语音唤醒,是被动的;现在则是化被动为主动,在车主上车时主动说话,像是天气、重要节日等。同时,能主动关怀,会让用户倍感亲切。
 
汽车HMI的1.0时代到2.0时代,是传统按钮的消失或精简,随之而来的是语音识别、手势控制和触摸屏技术的引入。
 
而HMI的3.0时代,则是各种交互方式的融合和连接。融合是多种交互方式的有机互动,连接则是过去的车内到云端,从单一信息娱乐到ADAS数据的处理与传达。
 
同时,按照功能设计逻辑,未来HMI的标准会和智能驾驶等级进行配对,针对L2-L4级自动驾驶,相应的HMI的功能也有L2-L4的概念。
 
未来的人机界面系统需要找到使驾驶员和车辆能够无缝切换控制的方法。比如,碰撞传感器检测到潜在的碰撞,任何HMI系统将需要能够提醒驾驶员,并暂停通信或信息娱乐,确保驾驶员知道需要采取什么行动。
 
这也意味着HMI的设计必须是从系统性、整体性考虑。同时,HMI系统需要更大的计算能力。
 
未来的处理器平台需要灵活处理负载需求,适应各种计算需求。不管是座舱还是ADAS及自动驾驶的计算能力,都会影响HMI的最终体验。
 
2018年3月,赛灵思宣布推出新一代自适应加速平台(ACAP),它将超越CPU和GPU的性能,应用于L3及以上自动驾驶。
 
ACAP是赛灵思推出的新一代器件门类,它可实现对工作负载的加速,具有硬件/软件可编程引擎、IP子系统和片上网络、高度集成的可编程I/O。
 
ACAP其实是高度集成的多核异构计算平台,能针对各种应用与工作负载的需求,从硬件层进行更改变化。ACAP的自适应能力可支持在工作过程中以毫秒级动态调节,实现了单一CPU与GPU所无法企及的性能水平与单位功耗性能。
 
此外,比如伟世通推出的SmartCore域控制器,整合信息娱乐、仪表群集、信息显示、抬头显示、高级驾驶员辅助系统和连接。
 
该架构是完全可扩展,网络安全通过虚拟化的不同内核和防火墙,这使得独立功能域具有不同层次的ASIL要求。

 

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