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远离红海,自动驾驶不是一条路走到黑

作者:华一汽车科技    来源:www.itas-hk.com    发布时间:2018-10-09 11:23    阅读:

目前,大多数自动驾驶汽车都会使用一系列传感器来帮助他们在铺满路面的路面上行驶,但一些公司认为这些传感器不够精确,无法处理褪色的标志物、路面、坑洼和其他路面危险。
 
自动驾驶
 
尽管在近期,全球及中国都在加大交通基础设施改造和新建的计划,但这是一个相对长期的过程。
 
一家位于以色列的初创公司,成立于2012年,开发了一种叫做“触觉感知”的解决方案。
 
通过收集非视觉数据,如车轮速度、车轮角度、转速、桨叶位置和齿轮位置,并执行复杂的分析,它能够实现触觉感知,并实时生成可操作的数据。
 
无人驾驶
 
该公司CEO表示,“当你开车时,你可以感觉到轮胎在冰上打滑,或者感觉到发动机出了问题,尽管它没有反馈到你的车辆视觉系统中。”
 
这种缺失的触觉是自动驾驶车辆发展的主要障碍之一,也是迄今为止一直被忽视的道路状况数据。
 
为此,平台将把获取分析的数据反馈回车载计算机并辅助自动驾驶决策。这些数据还被匿名化并上传到云端,从而有助于不断更新的全球道路状况图。
 
Tactile Mobility并不是唯一一种通过传感器融合来测量路面粗糙度的公司。此前,瑞典NIRA Dynamics公司也将机器学习算法应用于车辆传感器、控制器和摄像头,以实时测量轮胎抓地力和摩擦力等指标。
 
自动驾驶汽车
 
此前,自动驾驶初创公司Renovo已经宣布与NIRA Dynamics合作,将路面不平度监测引入其自动驾驶车队。
 
在此之前,NIRA公司的路面信息(RSI)软件还向道路承包商提供对其基础设施数据监测,帮助他们优先考虑需要维护的地区,并节约道路维护成本。
 
NIRA的RSI将加入Renovo的AWare OS,这是为L4级级自动驾驶设计的可授权中间件。
 
这个数据分析和安全系统平台集成了三星、Verizon、Velodyne、Parsons、Phantom Auto、Metamoto、Bestmile等公司的产品,并具有远程操作、地图绘制、车队管理和数据服务等功能。
 
还有类似于RoadBounce等应用程序仅从智能手机加速度计和陀螺仪数据中检测有问题的路段。
 
Tactile Mobility透露公司的解决方案已经被市场证明可行性。它已与五家主要OEM厂商(其中一家是福特)签署了付费概念验证书(POCs),并与欧洲主要OEMs签署了建议请求书(RFPs)。

 

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