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AI助理与传统语音交互有什么区别?特斯拉有答案

作者:华一汽车科技    来源:www.itas-hk.com    发布时间:2019-04-04 11:50    阅读:

继宣布自主研发汽车自动驾驶芯片后,近日有消息称,特斯拉正在开发一系列新的语音交互技术,去年CEO埃隆·马斯克已经披露正在导入新的人工智能助手。
 
特斯拉
 
当其他汽车制造商正在努力将苹果的Siri和谷歌助手等等第三方工具整合到他们的汽车上时,特斯拉正在走自己的路,开发自己的系统。
 
特斯拉一直在不断改进语音交互系统,增加新功能。马斯克曾表示,特斯拉车主最终将“能够通过语音在车内做几乎任何事情”。
 
最近,特斯拉的一些用户在最新的软件更新中发现了一系列新的语音命令:比如,“启用哨兵模式”/“禁用哨兵模式”;“保护特斯拉的安全”;“打开/关闭哨兵”。
 
此外,还有一些新命令还没有给他们分配关键词,但看起来特斯拉车主很快就能通过语音命令控制雨刷、空调控制,甚至手套箱等相关设备。
 
近年来,随着搭载语音交互功能新车越来越多,很多车主发现语音命令非常有用,随着它们的改进(包括识别率、自然语言处理等等),对着车说话的次数越来越多,使用触摸屏的次数越来越少。
 
当特斯拉在2016年初推出Model 3时,人们对其极简主义和简洁的内部设计感到震惊。车内的一切都是通过一个触摸屏控制的。
 
特斯拉AI智能助手
 
一方面,特斯拉没有历史遗留问题,他们能够从头开始设计Model 3。此外,特斯拉在软件上押下了重注,这背后就是自动驾驶和车载交互的未来。
 
相比于过去几年粗放式的车载语音市场爆发,最终,人工智能助手将能够访问乘客需要的最有用的功能和设置。
 
未来,汽车可以通过无线软件更新远程升级汽车,并逐渐引入功能不断增强的人工智能。特斯拉在2017年第三季度致股东信中,隐约透露了这样的信息,这家公司正在开发一款人工智能助手。
 
而在今年初的CES展上,围绕未来智能座舱的人工智能助手成为焦点,这几乎“盖过了”自动驾驶的热度。
 
早在2016年,奥迪发布了一个基于人工智能的Personal Intelligent Assistant,将来自汽车的数据、司机的数据、交通堵塞和预测,以及来自互联网的信息等数据结合在一起。基于语音输入相应,并使用定制的算法与用户进行自适应的交互。
 
此外,奥迪云服务器将存储并处理来自PIA的数据。用户甚至可以通过他们的myAudi帐户随时查看和管理这些数据。
 
 
以宝马为例,公司在今年上市的智能个人助理,将作为第七代信息娱乐系统的一个重要亮点功能。相比于传统的语音交互,新的个人智能助理将学习司机的日常习惯,响应自然的语音指令,并提供对话功能。
 
例如,当你打开座椅加热功能时,语音助手会了解你喜欢的温度,以及你经常开车去的目的地。与其他数字助理不同的是,司机还可以给宝马的助理起个名字,赋予它更独特的个性。
 
此外,它还能在日常会话中回答问题,并能在需要时操作车辆功能。例如,简单地说一句“嘿,宝马,我冷”就会提示宝马智能个人助理相应地调整车内温度。这和梅赛德斯MBUX信息娱乐系统中的自然语音识别功能非常相似。
 
智能个人助理也会对司机的情绪做出反应。当使用者告诉汽车他累了,汽车就会通过调节灯光情绪、音乐和温度来做出反应,让司机更清醒。
 
奔驰去年推出了MBUX新一代信息娱乐系统,利用人工智能来适应司机和乘客——自动为你开车回家的路上推荐你最喜欢的音乐,或者在晚饭时间提供去你最喜欢的餐馆的路线。此外,语音助手可以对自然语言进行处理,搭载有23种不同的语言版本,并将不断更新。
 
不过,宝马、奥迪、克莱斯勒、戴姆勒、福特、现代、上汽等都在使用Nuance的Dragon Drive平台,实现与汽车自然理解对话。
 
Nuance的Dragon Drive平台能够理解个人偏好,个性化娱乐和执行复杂的上下文命令。它可以找到用户喜欢的停车位,播放用户最喜欢的歌曲,指引他们去价格最优惠的加油站,并把他们需要听到的声音调大,同时把他们不需要听到的声音调小。
 
AI助理
 
AI助理与传统语音交互的区别在于,会话人工智能与驾驶员监测等非语言数据紧密耦合,通过获得相关信息,系统与用户进行互动。
 
这些AI助理了解司机和乘客的需求和偏好,随着时间的推移,提供个性化的体验,包括娱乐、导航、兴趣点、车内功能等。
 
不过,AI智能助理还处于早期阶段,毕竟汽车制造商要平衡高质量的用户体验与数据独立性。不过,从体验角度来说,的确已经与过去笨重、含糊不清的语音技术相去甚远。
 
英伟达CEO黄仁勋表示:“真正能定义驾驶体验的是为汽车开发的人工智能。”去年,这家人工智能芯片制造商推出了一套软件开发工具包,供开发人员整合人工智能助手功能。
 
比如,大众即将发布的I.D.家族车型,就将搭载英伟达为车载AI最新开发的DRIVE IX平台,借助车身内外的传感器,整合驾驶员监测、语音、手势识别等,为驾驶员和乘客提供AI助理功能。
 
尽管汽车要“讲笑话”和与用户自然交谈可能还需要几年时间,但智能助手正以各种方式被用于访问娱乐、导航及更多的汽车数据。


 

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