手势识别是近年来大热的人机交互方式，在诸多领域得到广泛应用。尤其是在智能汽车领域，汽车制造商越来越希望通过在汽车上实施功能性安全技术，来减少驾驶员的分神行为。虽然车载语音交互技术、产品的成熟度较高，但对持续性命令的执行如调节音量、进度等较难量化的命令，语音识别仍存在一定的局限性。而手势识别可通过不同的手势实现车内接听电话、调节音量、切歌、控制导航等功能的操作，实现包括主副驾驶、后排乘客交互的多种场景。手势识别+语音交互互补，成就最好的交互“拍档”。

 

 

随着汽车的功能日渐增多，例如导航、音乐、电话、空调等功能日渐集合在汽车之上。便捷的同时也埋下了隐患，当前汽车基本上是通过触摸执行各项操作，正面触摸的分神也导致了交通事故数量的增加。语音识别简化了对汽车的操控在当前，车载语音交互技术的产品成熟度已经较高，语音识别正在成为替代品，以简化对汽车的操控。人工智能和语音识别的引入将减少大约1000万次交通事故的死亡人数，但语音识别并非全能，在对持续性命令的执行如调节音量、进度等较难量化的命令，语音识别存在一定的局限性。同时语音识别需要很安静的环境，如果两个人一起说话就不行了。

 

手势识别：可通过不同的手势实现车内接听电话、调节音量、切歌、控制导航等功能的操作，实现包括主副驾驶、后排乘客交互的多种场景，弥补语音识别的功能缺陷。在智能汽车领域，汽车制造商越来越希望通过在汽车上实施功能性安全技术，来减少驾驶员的分神行为。

 

汽车手势识别市场将是一块大蛋糕

汽车产业是一个庞大而且成熟的产业，巨大的用户基数和产品附加值意味着手势识别有巨大的发展空间。从目前的车型规划来看，2019年发布车型有望出现手势识别的第一波高峰。有分析报告宣称，到2022年全球手势识别与传感器市场规模预计将达321.6亿美元。

 

手势识别应用之路已然启动

知名整车厂商均在旗下的量产或概念汽车中引入了手势识别技术。此外，Tier1和IT公司也有发布类似产品方案。目前国内多家自主品牌的下一代互联智能车载系统中，都已经将手势识别作为其中一项功能进行集成。从目前的车型规划来看，2019年发布车型有望出现手势识别的第一波高峰。

 

手势识别方案百花齐放

根据硬件实现方式的不同，目前行业内所采用的手势识别大约有三种：结构光、飞行时间以及成像。其中，宝马、大众等厂商采用的是飞行时间，英特尔则是结构光技术，谷歌采用毫米波雷达技术。而在软件上则需要基于计算机视觉及深度学习等算法，实现精准的识别。

 

借势车联网，手势识别走向落地

手势识别在实际落地上正与中控、智能后视镜、HUD等硬件进行集成。同时，手势识别与语音识别的集成交互，也在成为趋势。

 

另外值得注重的趋势是，手势识别在实际落地上正与中控屏、智能后视镜、HUD等硬件进行集成。同时，手势识别与语音识别的集成交互，也在成为趋势。目前，国内包括思必驰、云知声等语音技术公司均有投资相关的手势识别厂商。

 

因而，手势识别是技术实力、产业链整合、服务网络等多维度的竞争，对厂商亦提出了多重考验。

 

新技术的生命周期趋于一致且遵循着五阶段模式，一旦进入第四阶段－－复苏期，那么此后新技术将稳步发展，步入成熟期并最终跻身主流市场，即进入第五阶段－－实质生产高峰期。而在汽车应用中，复苏期的爬坡阶段尤其漫长。但趁着车联网的东风，手势识别技术能否快速“跟进”，将决定未来的应用走向。