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智能座舱发展三要素,数据、算力、算法!

作者:华一汽车科技    来源:www.itas-hk.com    发布时间:2022-04-13 16:38    阅读:

人工智能技术在汽车中应用逐渐丰富,算力是整车智能化发展核心驱动力。而数据、算力、算法是人工智能发展的三要素,也被誉为数字经济时代发展的三驾马车。
 
可以说,数据是生产资料,海量优质数据是驱动算法持续演进的基础养料;算法是生产关系,是处理数据信息的规则与方式;至于算力,那是生产力,体验为数据处理与算法训练的速度与规模。
 
智能汽车时代,非结构化数据激增及算法模型的日益庞大与复杂带动算力需求飞速增长,算力已成为人工智能产业化进一步发展的关键。随着人工智能技术在汽车智能驾驶与智能座舱等场景中应用的逐步丰富,算力需求亦逐步增长,算力成为整车技术与产品智能化的核心驱动力。
 
智能座舱
 
简单而言,算力是以高性能计算机为载体的为数据处理与算法训练提供的基础计算能力。机器学习算法与神经网络算力算法框架的日益复杂与庞大,带动算力需求飞速增长。关于算力对于体验的影响,我们可以看看荣威RX5 MAX这款智能燃油车。这款车搭载高通晓龙8155芯片,如此配置其实已经是汽车领域中的“顶配”了,比起造车新势力中的蔚来ES8、小鹏P7都要给力。当然,强大芯片带来的算力也让它拥有快人一步的车机智能化体验。
 
当然,智能汽车被视为下一代移动智能终端,越来越多人工智能技术在其中得到应用。光有硬件还是不行的,拥有智能座舱相关顶尖算法,在语音识别、自然语言处理、多模融合、场景理解等领域足够聪明才行。
 
对此,值得一提的是荣威RX5 MAX依托于上汽和阿里的强强联手,在ALiOS和海量用户数据的驱动下,搭载了更强大的“养成式AI语义”,其会根据用户习惯去不断学习、进化,而且还具备场景识别能力,能够根据不同的用车场景推送服务。
 
总的来说,智能座舱发展的三要素,也就是数据、算力、算法,缺一不可,而海量优质的应用场景数据是训练智能算法模型精确性的关键基础,这方面需要做智能汽车的厂家,基于大数据分析得到的规律,并利用规律对未知数据进行预测,从而让智能汽车真正拥有高智商、高情商的服务能力。


 

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